<正>随着马铃薯产业的持续发展，其在确保国家粮食安全方面的地位日益凸显。传统的马铃薯分拣方式多为人工分拣，不仅耗时费力，还存在挑选的成本高、精准率低等问题。而机器视觉技术的快速发展为马铃薯的智能化分拣提供了新的机会。基于机器视觉检测的马铃薯缺陷检测系统设计具有重要的研究和实际应用价值。本系统可以实现自动化图像采集和处理，从而减少人为因素引起的错误，提高了马铃薯分拣的质量。因为本系统提供高效且精准的马铃薯分拣方式，所以可以为相关的马铃薯种植及加工企业节约成本，同时提高马铃薯分拣的效率。基于机器视觉的马铃薯缺陷检测及自动分拣系统设计有着巨大的市场需求和研发潜能，既可以为相关企业提供高效、经济、精准的智能化分拣服务，还可以推动农业智能化的发展。本设计将为农产品智能化分拣领域带来巨大的潜力和机会，具有一定的市场价值。